L'intelligence artificielle évolue à une vitesse incroyable, et aujourd'hui, elle est même capable d'aller chercher des informations directement dans les données internes de votre entreprise pour mieux vous répondre. Comment est-ce possible ? C'est là qu'interviennent les RAGs.
GenAI
30 octobre 2024
Un RAG pour Retrieval-Augmented Generation (Génération augmentée par la récupération) est une approche d’intelligence artificielle qui combine deux éléments fondamentaux : la récupération d’informations et la génération de contenu. Plutôt que de s'appuyer uniquement sur une base de connaissances préalablement intégrée, un RAG va chercher des informations spécifiques et à jour dans une source externe, comme dans un Sharepoint ou une base de données par exemple, avant de générer une réponse. Cela permet de fournir des réponses plus précises, car le système ne se limite pas aux données dont il a déjà "appris".
En termes simples, un RAG fonctionne un peu comme un assistant qui, avant de répondre, vérifie dans une base de données ou dans des documents pour s’assurer de la pertinence de sa réponse. Pour l’utilisateur final, cela signifie des réponses plus actuelles et, souvent, plus pertinentes.
Pour l’utilisateur, l’intérêt des RAGs est dans l’amélioration de la précision et de la pertinence des réponses. Au lieu de générer une réponse basée sur des données préalablement enregistrées, le modèle va puiser dans des sources externes pour enrichir sa réponse. Voici quelques avantages concrets :
Mise à jour de l’information en temps réel : dans des domaines où les informations évoluent constamment (règlementations, prix des produits, spécifications techniques), un RAG peut consulter la dernière version des informations disponibles pour fournir des réponses exactes et actuelles.
Réponses contextuelles plus adaptées : dans un environnement ERP ou GED, un RAG peut s'appuyer sur des données de l'entreprise pour personnaliser ses réponses, permettant ainsi de fournir des informations pertinentes à un utilisateur spécifique ou à un cas particulier.
Efficacité opérationnelle : grâce à l’accès direct aux données stockées, les RAGs permettent de réduire les erreurs en obtenant des réponses fondées directement sur les informations de l’organisation.
Dans les ERP de gestion : Dans un ERP de gestion, un RAG pourrait aider les utilisateurs à retrouver des informations spécifiques en lien avec leur activité. Par exemple, si un employé pose une question sur un processus ou une politique spécifique, le RAG va chercher directement dans les documents internes ou les bases de données de l’entreprise pour fournir une réponse exacte. Cela est particulièrement utile dans les contextes où les informations changent souvent, comme la gestion des ressources humaines ou la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Dans la Gestion Électronique des Documents (GED) : Dans un système de GED, un RAG permettrait aux utilisateurs de retrouver rapidement des documents pertinents ou des extraits précis en fonction de leurs besoins. Par exemple, lorsqu'un utilisateur recherche une clause contractuelle spécifique, le RAG pourrait analyser les documents contractuels stockés dans la GED et proposer une réponse ou un résumé pertinent, sans nécessiter une recherche manuelle laborieuse.
Les RAGs offrent une solution intelligente pour enrichir les capacités d'une IA en lui permettant d'accéder aux informations les plus récentes et les plus spécifiques disponibles. Pour les utilisateurs finaux, cela se traduit par des réponses plus pertinentes, en particulier dans des applications telles que les ERP et la GED. Cependant, comme toute technologie, les RAGs présentent aussi leurs propres défis, notamment en termes de rapidité et de sécurité des données.
Chez Access it, nous pouvons vous aider à explorer cette technologie et à l'adapter aux besoins spécifiques de votre entreprise. Que vous cherchiez à améliorer la précision de vos réponses internes, à rendre vos processus plus réactifs ou à maximiser l'exploitation de vos données, nos experts sont là pour vous accompagner. Nous vous aidons à évaluer vos besoins, à mettre en place des RAGs adaptés à votre environnement et à assurer la sécurité de vos données tout au long du processus. Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider à tirer parti des RAGs pour transformer vos opérations.